◆项目背景

近年来，随着经济的快速发展和城市化步伐的不断加快，餐饮业作为第三产业中的支柱行业对拉动经济增长、改善人民生活起着重要作用。然而，随之而来的诸多环境问题也日益彰显。有研究表明，除机动车尾气、工业废气外，餐饮行业已经是细颗粒物PM2.5主要来源之一。

然而，由于餐饮业企业具有数量多、分布广、间歇性排放、信息缺失和监测难度大等特点，依靠有限的人力进行监管，难以达到监管效果。所以迫切需要建设餐饮废气监测监管系统，为餐饮企业、运维公司和环保主管部门三方提供针对性的业务服务，实现环境监管从人防向技防的转变，提升环保精准监管水平，为改善地区空气质量环境提供重要的抓手。

◆项目目标

提高环保主管部门监管精准化水平。构建对餐饮企业全过程监管体系，提升对餐饮服务业油烟污染的有效控制，实现对餐饮企业全天候、实时监控，提高环保主管部门对餐饮企业监管精准化水平。

提升餐饮企业环境责任主体意识。通过建设餐饮废气监测监管系统，提高餐饮企业违法违规难度和成本；同时，餐饮企业能够根据系统提供的监测数据、监管信息，能够自查自纠，及时整改，通过定期清洗、维护净化设备，减少环境违法违规次数，降低污染物排放浓度，提高餐饮企业的环境责任主体意识。

提升公众对环境质量满意度。通过建设餐饮废气监测监管系统，能够快速响应由于油烟净化而产生的投诉问题，提高公众对环境质量满意度。

减少排放、提升环境质量。通过建设餐饮废气监测监管系统，能够使的餐饮企业的油烟净化设备使用率大幅提升，较少油烟排放，减轻大气污染，提升生态环境质量。

◆解决方案

餐饮废气监测监管系统总体架构的设计不仅满足现阶段环保业务的需要，还充分考虑到餐饮业油烟监测业务未来的变化。随着接入到餐饮废气监测监管系统中的餐饮企业数量、采集设备数量、采集设备类型、采集数据项、采集频率和系统与其它环保业务系统之间进行数据交互的增多，系统具有良好的性能和可扩展性的能力，能够快速构建不同的业务应用。

通过采用先进、成熟、可扩展的组件式云架构模式，并结合大数据、微服务等技术共同构成餐饮废气监测监管系统。采用多层的分布式应用模型、组件再用、一致化的安全模型和灵活的流程配置等技术手段，使得餐饮废气监测监管系统具有更好的移植性和可扩展性，能够快速适应业务应用环境复杂、业务规则多变等业务特点。

◆关键技术

分布式前置通信：前置通信子系统采用分布式架构和集群技术，提升系统水平扩展、服务能力和可用性，避免某节点故障而导致不可及时采集，具有良好的高可靠性。

智能化数据采集：平台在进行数据采集时具有良好的适应性，对部分测量点不通、采集设备停电、掉线、无法通讯以及通讯超时、解码错误等情况均能及时处理，保证数据及时、准确。

分布式数据库：保证系统高可靠性、高配置灵活性、高扩展性，大大提升系统高效稳定运行。

分布式计算：各节点均部署在集群环境中，避免存在单点故障，当某个节点出现故障而宕机，其计算任务将被自动分配到其他节点上执行，确保平台高可靠行和高可用行。

微服务技术：以专注于单一责任与功能的小型功能区块为基础，利用模组化的方式组合出复杂的大型应用程序，便于平台根据需要快速进行功能扩展。